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我國無人零售領域已累積融資超500億

2020-08-28 08:59:03 物聯網世界 點擊量:26852
  【安防展覽網 市場分析】如今,在我們日常生活的小區、公司樓下,各式各樣的自助售貨機越來越多。有售賣飲料的,有售賣零食的,有售賣生鮮的,更有直接制作食品的售賣機,如冰淇淋機、咖啡機等等。
 
  現如今,在我們日常生活的小區、公司樓下,各式各樣的自助售貨機越來越多。有售賣飲料的,有售賣零食的,有售賣生鮮的,更有直接制作食品的售賣機,如冰淇淋機、咖啡機等等。這些自助售賣機的出現讓我們的生活變得越來越便利,為我國的生活帶來了很大的改變。而設備種類豐富,也少不了相關技術的飛速進步。
 

 
  根據自助售貨行業調查結果顯示,2019年我國自助售貨設備保有量達到65.5萬臺,比上年增長26.6%,過去5年,我國自助售貨行業快速發展,年均增速達到50%以上。并且,創業企業在資本的助推下哈在快速圈地占領市場,據統計目前為止無人零售領域的累積融資額已經超過500億元。
 
  可以看出,自助售貨機行業的市場規模將進一步擴增。同時,也顯現出一些新的發展趨勢,例如如產品更加豐富、以智能核心開展多種服務形式、大數據智能運營等等。而要實現這些,提升自助售貨設備的性能非常關鍵。據悉,傳統自助售貨機企業通過人工智能技術的賦能,使得設備更加靈活,進而促進自助售貨機能夠服務更多場景。
 
  自助售貨機通常由人機交互部分、支付部分、貨架控制等部分組成,這些部位的智能化改造能使設備實現一鍵智能控制,售貨機系統得以整合與縮減,系統集成度更高,運營成本得到了降低。據調研機構的預測,我國在2020年將會擁有110萬臺自動售貨機,銷售額可達440億人民幣,其中,智能售貨機將超過半數。
 
  而智能技術的持續發展,也將為自助售貨機打下技術基礎。例如人臉識別,現今,人臉識別已經應用到很多的行業和場景應用。而在自助售貨行業內,則是基于人工智能面部識別技術的刷臉支付。而刷臉支付不僅僅具有支付功能,未來還可能對消費人群的性別、年齡、表情、偏好等特征進行分析,讓用戶畫像更加清晰明確,從而優化商品配置提高轉化率。
 
  再例如大數據技術的應用,設備能對銷售數據進行獲取、存儲、管理、分析等處理。通過自助售貨機后端的大數據平臺,系統對商品銷量、時間、地段進行分析,商家可以捕捉消費者的購買習慣,便于更準確地調整供應鏈,隨時提醒店主補貨,從而使設備發揮更大的經濟效益。
 
  此外,條形碼、RFID技術、計算機視覺技術等新興技術的應用,也讓自主售貨行業邁入了更高的臺階。采用這些技術的無人自助售貨機可以實現開門自取,即拿即走,每個層格使用RFID天線代替,每個商品上貼一個RFID電子標簽,實現自動讀取。經過這些技術加持的自助售貨設備能夠進一步提升銷售體驗、降低管理成本。
 
  隨著人口紅利消失,勞動成本、綜合人工成本、房租成本等不斷上升,傳統便利店難以成為新零售線下流量的入口。相比傳統便利店,自動售貨機品憑借著占地面積小,初始投入和運營成本低等優勢,近幾年的發展勢頭良好。同時得益于智能化技術的成熟,未來的自動售貨機將出現更多的形式,涵蓋更多的消費者類別,擴展到更高階的自助服務。

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